Nauka o danych polega na wydobywaniu wiedzy z nich wiedzy, jest ważnym obszarem badań, ponieważ to narzędzie, które naukowcy wykorzystują, aby uzyskać wgląd w dane i przygotować je do fazy modelowania uczenia maszynowego. „Zajmując się nauką o danych”, naukowcy faktycznie stosują techniki, takie jak wstępne przetwarzanie i czyszczenie danych, inżynieria funkcji i statystyki opisowe, w celu ich zrozumienia i rozpoczęcia tworzenia rozwiązań AI.